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1.NLP发展历程及应用场景介绍
2.1统计分词之语言模型
2.2分词
2.3中文分词、词性标注及高频词实战
2.4英文分词和词性标注
2.5隐马尔可夫模型
2.6隐马尔可夫模型分词实战1
2.7隐马尔科夫模型分词实战2
3.1词性标注和命名实体识别介绍
3.2词性标注和命名实体识别1
3.3词性标注和命名实体识别2
3.4日期时间识别实战
4.1文本向量化1
4.2ONE-HOT编码
4.3BOW编码
4.4BON_GRAM编码
4.5TF-IDF编码
5.1关键词算法1
5.2关键词算法2.mp4
5.3关键词提取1
5.4关键词提取2
6.1CBOW和SKIP-GRAM模...
6.2gensim中word2vec...
6.3训练自己的Word2Vec
6.4利用训练好的词向量
6.5利用词向量生成文本摘要
6.6Doc2Vec算法.mp4
6.7Doc2Vec实战
6.8中文垃圾邮件分类实战
CNN模型算法
CNN电影评价情感分析
6.8中文垃圾邮件分类实战补充
6.9豆瓣读书聚类实战
循环神经网络(RNN)模型算法
GRU和LSTM等其他门控RNN
RNN电影评价实战
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